Anwendungsorientierte Kurse - Programmieren und Datenverarbeitung

Im Rahmen des ADILT wird eine Reihe von anwendungsorientierten Grundlagenkursen zu Programmierung und Datenverarbeitung angeboten. Die Veranstaltungen sind grundsätzlich fachübergreifend, dazu gibt es auch fachlich orientierte Veranstaltungen, die Beispiele und Themen aus verschiedenen Studienrichtungen aufgreifen und direkt auf fachliche Anforderungen eingehen.

Digital Humanities Toolbox

Digital Humanities Toolbox (D), Dieses praxisorientierte Seminar ermöglicht eine niedrigschwellige Einführung in Methoden und Fallstudien aus dem wachsenden Forschungsbereich der Digital Humanities. Ein besonderes Augenmerk liegt hierbei auf der Anwendung und Reflexion digitaler Methoden, welche sich über den gesamten Forschungsprozess strecken: von der Datensammlung zur Analyse, Visualisierung und Wissenschaftskommunikation. Das Seminar kann als Selbstlernkurs komplett zeitunabhängig belegt werden.

Digital Humanities Toolbox (ENG), This practice-oriented seminar introduces a variety of methods and data case studies from the growing field of Digital Humanities. The focus is placed on reflective application of digital methods following a general research structure, from data acquisition to analysis, visualisation and communication of research. The seminar can be attended remotely and at whichever time frame suits you.

ADILT Block 2 | wahlweise deutsch/englisch | asynchroner Onlinekurs

Python für Geistes-wissenschaftler*innen

Programmieren mit Python: Allgemeine Einführung für Geisteswissenschaftler*innen In diesem geisteswissenschaftlich fächerübergreifenden Einführungskurs werden die Grundlagen der Programmierung mit Python 3, von der Installation bis hin zu ersten Projekten erarbeitet. Vorkenntnisse im Programmieren sind dabei nicht erforderlich. Der Fokus liegt vor allem auf der Arbeit mit Texten, aber auch weitere Einsatzmöglichkeiten werden behandelt. Zum Abschluss gibt es einen Ausblick auf weiterführende Techniken der Datenorganisation, -reinigung und -visualisierung (auch von Geo-Daten), sowie Webscraping und die Nutzung Künstlicher Intelligenz/Machine Learning.
ADILT Block 2 | Lehrsprache deutsch | Blockkurs online | Termine: 17.+18.05. und 07.+08.06.2024, jeweils 9-17 Uhr

Praktische IT-Kurse

Excel
In drei aufeinander aufbauenden Kursstufen werden die wichtigsten Kenntnisse in Excel für Studium und Beruf vermittelt. Gearbeitet wird unter Windows und mit MS-Office 2016. Die vermittelten Kenntnisse sind transferierbar auf andere Office Anwendungen, wie z. B. Open Office, Libre Office, Mac Office.

LaTex
Der Kurs vermittelt die notwendigen Kenntnisse, die Sie erfahrungsgemäß im Studium brauchen. Insbesondere wird auf die Techniken eingegangen, die zum Abfassen einer wissenschaftlichen Arbeit (Semesterarbeit, Bachelor, Master oder Diplom) benötigt werden.

Datensicherheit
Jeder nutzt inzwischen ein Smartphone oder Tablet, immer mehr Geräte sind vernetzt, doch wissen wir eigentlich noch was die Geräte so treiben?
Der Kurs soll Ihnen zeigen, wo Gefahren im Umgang mit den Geräten liegen, wie Sie diese minimieren können und auf was Sie alles achten sollten. Wir befassen uns mit verschiedensten Gefahren für Ihre Daten. Sie lernen wie Sie Ihre Daten schützen und sichern, sowie im Notfall auch wieder retten können. Es wird einen Ausblick zum Thema Datenschutz geben, damit Sie sehen, was andere über Sie erfahren und wie Sie selbst auf diese Informationen Einfluss nehmen können. Außerdem wird es darum gehen, welche Rechte Sie den Datenschutz betreffend haben und wie Sie diese einfordern können.

Frühere Kurse bisheriger Semester

KNIME Data Science Journey

Start Your Data Science Journey in 24 Hours | Making Sense of Data using No Code (and a touch of AI) During this block course, you will get to know the key steps of data science, ranging from data loading, preprocessing, visualizing, and analyzing, and learn how to apply the most prominent techniques (and here and there also experiment with how AI can augment those) for these steps. We will use the low code platform KNIME, so we can focus on the actual techniques and don’t need to learn how to code or deal with different libraries/environments.
We will mix learning sessions with hands-on parts, where small teams work together to practice the techniques on data provided by themselves or by us. No programming or Data Science skills are required. Basic math/statistics knowledge helps. Most important: an interest in making sense of data!

In diesem Kurs werden die Grundlagen von Data Science vom Vorbereiten der Daten bis hin zur Visualisierung und Analyse vermittelt. Dabei wird die Plattform KNIME eingesetzt, deren Nutzung keine Programmierkenntnisse voraussetzt.

Python

Python Grundlagen:
ADILT Einführung in das Programmieren mit Python, In diesem fächerübergreifenden Grundlagenkurs werden Schritt für Schritt die wichtigsten Konzepte der Programmiersprache Python und der objektorientierten Programmierung vermittelt. Programmier-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Python Aufbaukurs:
ADILT Aufbaukurs Programmieren mit Python 3, Der Kurs setzt die Kenntnisse aus den Einführungskursen (s.o.) voraus und vermittelt fortgeschrittene Themen, die während des Kurses in praktischen Projekten umgesetzt und geübt werden können.

Praktische Einführung:
Praktische Einführung in die Programmierung mit Python 3, Praxisorientierter Grundlagenkurs zur Programmierung mit Python 3 für Studierende der Physik und Chemie mit begleitender Projektarbeit. Der Kurs gibt eine Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python, der Datenanalyse mit NumPy, Pandas und Matplotlib, sowie dem Umgang mit Anaconda Environments, Jupyter Notebooks und Open Source APIs und Docs.

R für Geisteswissenschaftler*innen

ADILT Introduction to R for the Humanities, This course provides an introduction to R that focuses specifically on working with data from the humanities: Frequency distributions in language variation, networks in literature and film, quantifiable observations from field research or interaction patterns from (social) media. Learn the basics of data processing in R, from data import to analysis to visualization. The block seminar is offered in English, hybrid participation is possible.

Dieser Kurs bietet eine Einführung in R, die sich speziell auf die Arbeit mit Daten aus den Geisteswissenschaften konzentriert: Häufigkeitsverteilungen in der Sprachvariation, Netzwerke in Literatur und Film, quantifizierbare Beobachtungen aus der Feldforschung oder Interaktionsmuster aus (sozialen) Medien. Lernen Sie die Grundlagen der Datenverarbeitung in R, vom Datenimport über die Analyse bis hin zur Visualisierung. Das Blockseminar wird auf Englisch angeboten, hybrider Zugang möglich.

MATLAB

Einführung in das Programmieren mit MATLAB, MATLAB ist eine Programmiersprache mit integrierter Entwicklungsumgebung, die sich in den letzten Jahren zu einem der Standardwerkzeuge für numerische Berechnungen und anschließende Datenvisualisierung in vielen Bereichen der Wirtschaft und Wissenschaft etabliert hat. Mit dieser Sprache lassen sich mathematische und statistische Probleme einfach und elegant lösen. 
Der Kurs richtet sich an alle Studierenden, die grundlegende Programmierkenntnisse in MATLAB erlernen wollen. Neben dem Erlernen der wichtigsten MATLAB-Befehle erhalten die Studierende einen Einblick in die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten. Studierende können das Gelernte anhand von verschiedenen Übungsaufgaben selbst praktisch anwenden. 
Inhalte u.a.: Übersicht über die Benutzeroberfläche - Grundlegende Operatoren und Funktionen (Schleifen, if-else, …) - Basics der Datenverarbeitung (Erstellung von Grafiken, Model Fitting) - Anwendungsaufgaben aus verschiedenen Bereichen (Finanzen, Biologie, ...) - Ausblick: App-Designer, Machine Learning, Simulink)

Anwendungsbasierter Kurs zu Datenvisualisierungstools

ADILT Data Visualization for Social Sciences & Humanities, In this course, diverse visualization options will be tried out that can be applied to the multi-layered data of the social sciences and humanities. Based on digital community challenges #tidytuesday and #30daychartchallenge, the course is about refreshing familiar visualization techniques and getting to know new ones, from handwritten sketches to complex programming with R. The course is offered in English and takes place online.

In diesem Kurs werden diverse Visualisierungsmöglichkeiten ausprobiert, die für die vielschichtigen Daten der Sozial- und Geisteswissenschaften Anwendung finden. Ausgehend von digitalen Community Challenges #tidytuesday und #30daychartchallenge geht es im Kurs darum, im entspannten Austausch miteinander bekannte Visualisierungstechniken aufzufrischen und neue kennenzulernen, von der handschriftlichen Skizze bis hin zu komplexen Programmierungen mit R. Der Kurs wird auf Englisch angeboten und findet online statt.